डायमंड वायर सॉ मशीन के प्रदर्शन का आकलन कैसे करें

के प्रदर्शन का आकलनडायमंड वायर आरा मशीनकई प्रमुख मानदंडों का मूल्यांकन करना शामिल है। यहाँ विचार करने के लिए मुख्य पहलू हैं:

कटिंग दर मूल्यांकन प्रक्रिया में सबसे महत्वपूर्ण मानदंडों में से एक है। संख्यात्मक मॉडलिंग और PFC3D सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके अनुसंधान से पता चला है कि तार परिधीय गति और पुलबैक एम्परेज सीधे कटिंग दर से संबंधित हैं। इन मापदंडों के लिए इष्टतम मान उच्चतम संभव मान हैं। ग्रैनिटिक रॉक के लिए, तार की प्रति यूनिट लंबाई प्रति मोतियों की इष्टतम संख्या 36 है, और इष्टतम मनका व्यास 1 सेमी है। मशीन पुलबैक एम्परेज कटिंग दर पर सबसे प्रभावी पैरामीटर है। कटिंग दर और इन मापदंडों के बीच एक अनुभवजन्य समीकरण विकसित किया गया है, जिसका उपयोग ग्रेनाइट स्टोन्स के कटिंग में हीरे के तार आरी के प्रदर्शन की भविष्यवाणी और सुधार के लिए किया जा सकता है।

मशीन की दक्षता का मूल्यांकन करने में आरी बल और बिजली की खपत महत्वपूर्ण है। कम आरा बल और बिजली की खपत उच्च ऊर्जा दक्षता का संकेत देती है। उदाहरण के लिए, बंजर वाले हीरे के तारों को कम आरा बल (कम 16% स्पर्शरेखा बल और सामान्य बल का 28%) और अधिक ऊर्जा दक्षता (लगभग एक-पांचवीं आरी पावर से बचाया जाता है) के साथ प्रदर्शन करने के लिए दिखाया गया है।

संपर्क वक्र की रैखिकता उच्च-आयामी सटीकता के लिए महत्वपूर्ण है, विशेष रूप से प्रोफ़ाइल आरा में। पापी तारों की तुलना में ब्रेज़्ड तारों के लिए संपर्क वक्र की बेहतर रैखिकता से पता चलता है कि प्रोफ़ाइल आरा के लिए बंजर तारों को बेहतर है।

आरी दक्षता, जिसे अक्सर फ़ीड दर द्वारा मूल्यांकन किया जाता है, एक प्रमुख प्रदर्शन संकेतक है। सामान्य बल और तार की गति के साथ ब्रेज़्ड और सिन्डेड तारों की फ़ीड दर बढ़ जाती है। हालांकि, आरा मापदंडों के एक विशिष्ट संयोजन के लिए, ब्रेज़्ड वायर में लगभग दो गुना अधिक है, जो पापी तार की फ़ीड दर है। यह परिणाम ऊपर उल्लिखित परिणामों का समर्थन करता है, यह दर्शाता है कि ब्रेज़्ड तार की कटिंग क्षमता बहुत बढ़ जाती है और आरी की दर दोगुनी हो जाती है।

हीरे के तार की पहनने की दर एक और महत्वपूर्ण कारक है। अनिश्चित प्रक्रियाओं के तहत हीरे के तार आरी की पहनने की दर का अनुमान लगाने के लिए एक अनुकूली न्यूरो-फ़ज़ी इनवेंशन सिस्टम (ANFIS) लागू किया जा सकता है। यह तार के जीवनकाल और रखरखाव आवश्यकताओं की भविष्यवाणी करने में मदद करता है।